(english version below)
Section CNU : 60 – Mécanique, génie mécanique, génie civil
Établissement : ISAE-Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris
Laboratoire d’accueil : Laboratoire EULER – Equipe VAST (Vibrations, Acoustique et Structures)
Enseignement
ISAE-Supméca forme des ingénieurs polyvalents en ingénierie mécanique et en ingénierie des systèmes complexes.
Le (la) candidat (e) s’intégrera dans l’équipe pédagogique en charge de l’enseignement de la mécanique et en particulier l’équipe pédagogique du parcours de dernière année SCM (Simulation en Conception Mécanique)
Au sein d’ISAE-Supméca, le (la) candidat(e) assurera des enseignements magistraux, Travaux dirigés et Travaux pratiques dans les domaines de la simulation linéaire et non linéaire par éléments finis et de la dynamique multicorps. Il (elle) participera également à l’encadrement des projets BE de seconde année, des projets de synthèse de troisième année et des stages de deuxième et troisième année.
Le (la) candidat (e) devra également mettre en place et développer des modules d’enseignement assurés en grande partie par des intervenants extérieurs. Il (elle) devra s’investir dans la mise en place de nouvelles pédagogies et leur développement au sein de l’école.
Recherche
Dans le cadre des actions de recherche sur la dynamique des structures, la/le professeur(e) recruté(e) intégrera le laboratoire Euler au sein de l’équipe VAST-FM.
Le (la) candidat (e) devra développer une activité de recherche en dynamique non linéaire en particulier en identification de modèles non linéaires pour la dynamique des structures et pour la dynamique multicorps. Dans cet objectif, La maitrise de méthodes d’assimilations de données et d’Intelligence Artificielle est attendue. Il aura pour mission principale d’animer et développer les activités de recherche de l’équipe portant sur l’intégration de méthodes d’identification de modèles dynamiques (EF et multicorps) visant des applications telles que le jumeau numérique temps réel, les capteurs virtuels, la réalité augmentée et la maintenance prédictive. La connexion de ces travaux dans un environnement réel sera réalisée par l’intermédiaire de données expérimentales issues aussi bien d’instrumentation accéléromètriques classique que de mesures par cameras rapides haute résolution pour lesquelles une expérience significative en recherche est attendue. Les recherches conduites porteront entre autres sur l’amortissement et la dissipation d’énergie vibratoire dans les structures. Le candidat devra avoir eu des activités significatives de recherche dans le domaine des vibrations non linéaires.
La/Le professeur(e) animera cette thématique de recherche en lien étroit avec les activités de l’équipe, développera les perspectives scientifiques de manière pragmatique et renforcera les relations industrielles. Le (la) candidat (e) aura une expérience forte en recherche partenariale industrielle (Thèses CIFRE). Elle/Il devra participer aux actions de recherche de l’équipe dans les domaines de la surveillance et du machine Learning pour la partie modèle physique. La personne recrutée veillera également au positionnement, à la visibilité et à l’excellence de cette activité de recherche à l’échelle locale, nationale et internationale. Pour cela, il est attendu du candidat qu’il s’investisse fortement dans l’organisation d’évènements scientifiques permettant à ISAE-Supméca de rayonner auprès de la communauté scientifique industrielle.
La/Le professeur(e) devra avoir une forte expérience de collaboration avec des industriels, dans le montage de projet et les développements scientifiques en particulier dans les thématiques propres à ISAE-SUPMECA à savoir les domaines de l’aéronautique, le spatial et/ou le développement durable.
En s’appuyant sur une culture technologique consolidée dans le domaine de l’aéronautique et du spatial, Le (la) candidat(e) contribuera aux activités de recherche finalisées de l’équipe VAST-FM en adressant des problématiques liées aux défis de l’aéronautique et au spatial comme, par exemple, l’amortissement vibratoire des structures assemblées (identification, modélisation, conception de liaisons fonctionnalisées à pouvoir dissipatif…), la maintenance prédictive de structures aéronautiques par des outils d’IA, le développement de systèmes embarqués (Jumeau numérique), ou encore l’optimisation topologique.
Le (la) candidat(e) aura un socle de connaissance avancé dans les différents domaines de la mécanique appliquée, un sens aigu du travail collaboratif en recherche, un goût certain des relations humaines et sera en charge de développer des actions de recherche collaboratives (Europe, ANR…) avec les autres équipes de recherche de ISAE-Supméca. Le (la) candidat(e) devra également participer activement à la recherche de financements externes tels que des partenariats industriels et académiques, des projets régionaux, nationaux et européens. Afin de participer au rayonnement de l’équipe de recherche, du laboratoire et de l’école, elle/il devra avoir fait ses preuves dans son implication dans la communauté de recherche nationale et internationale.
Mots clés
Dynamique des structures, dynamique multicorps, amortissement, vibrations non linéaires, mesures par caméras.
Contact recherche
Jean-Luc DION, Responsable thème Vibrations, Acoustique & Structures
01 49 45 29 12 / jean-luc.dion@isae-supmeca.fr
Contact Enseignement
BOURCIER Caroline, Directrice des formations
01 49 45 29 71 / caroline.bourcier@isae-supmeca.fr
>>> Procédure pour candidater
Full Professor in Structural Dynamics CNU section 60th
Job profile
Teaching
ISAE-Supméca trains versatile engineers in mechanical engineering and complex systems engineering.
The successful candidate will join the teaching staff responsible for mechanics courses, and more specifically the teaching team of the final-year track SCM (Simulation in Mechanical Design)
Within ISAE-Supméca , the candidate will deliver lectures, tutorials, and practical sessions in the fields of linear and nonlinear finite element simulation and multibody dynamics. They will also be involved in supervising second-year design projects (BE projects), third-year capstone projects, as well as second- and third-year internships
The candidate will also be expected to design and develop teaching modules largely delivered by external lecturers. They will be required to actively contribute to the implementation and development of innovative teaching approaches within the school.
Research
Within the framework of research activities on structural dynamics, the recruited professor will join the Euler Laboratory as part of the VAST-FM research team.
The candidate will be expected to develop a research activity in nonlinear dynamics, with a particular focus on nonlinear model identification for structural dynamics and multibody dynamics. In this context, proficiency in data assimilation methods and Artificial Intelligence is required. Their main mission will be to lead and develop the team’s research activities related to the integration of dynamic model identification methods (finite element and multibody models), targeting applications such as real-time digital twins, virtual sensors, augmented reality, and predictive maintenance.
The connection of this research to real-world environments will be achieved through experimental data obtained from both conventional accelerometric instrumentation and high-resolution high-speed camera measurements, for which significant research experience is expected. Research topics will include, among others, damping and vibratory energy dissipation in structures. The candidate must demonstrate substantial research experience in the field of nonlinear vibrations.
The professor will lead this research theme in close collaboration with the team’s activities, pragmatically develop scientific perspectives, and strengthen industrial partnerships. The candidate is expected to have strong experience in collaborative industrial research, particularly involving CIFRE PhD projects. They will also contribute to the team’s research efforts in monitoring and machine learning, with a focus on physics-based models.
The recruited person will ensure the positioning, visibility, and excellence of this research activity at the local, national, and international levels. To this end, the candidate is expected to be strongly involved in the organization of scientific events that enhance ISAE-Supméca’s visibility within the academic and industrial scientific community.
The professor must have significant experience collaborating with industrial partners, including project development and scientific research, particularly in ISAE-SUPMECA’s core thematic areas, namely aeronautics, space, and/or sustainable development.
Building on a strong technological background in aeronautics and space, the candidate will contribute to the applied research activities of the VAST-FM team by addressing challenges related to aeronautics and space, such as vibratory damping of assembled structures (identification, modeling, design of dissipative functional joints), predictive maintenance of aeronautical structures using AI tools, development of embedded systems (digital twins), and topological optimization.
The candidate will possess advanced knowledge across the various fields of applied mechanics, a strong aptitude for collaborative research, and a keen interest in human relations. They will be responsible for developing collaborative research initiatives (European projects, ANR, etc.) with other ISAE-ISAE-Supméca research teams. The candidate will also actively participate in securing external funding through industrial and academic partnerships, as well as regional, national, and European projects.
In order to contribute to the visibility and reputation of the research team, the laboratory, and the school, the candidate must have demonstrated strong involvement within the national and international research communities.
Keywords
Structural dynamics, multibody dynamics, damping, nonlinear vibrations, camera-based measurements.
