Contexte : Ce postdoc s’inscrit dans le cadre du projet ADAPTE (Advanced DigitAlized Production TEchnology) portant sur la modélisation et le pilotage des systèmes de production et l’élaboration de nouvelles méthodes de conception pour le couple produit – process dans le secteur aéronautique.
La mise sur le marché des prochaines générations d’avions à faible impact environnemental nécessitera la diminution drastique des étapes de conception, de développement et de production et l’implémentation des technologies de rupture. Toutes les dimensions de la durabilité (économique, environnementale et sociale) doivent également être prises en compte : contraintes techniques et économiques, efficacité énergétique, rejets polluants, amélioration de la recyclabilité des avions, élimination des produits dangereux pour l’humain et l’environnement, réduction de la pénibilité au travail et des troubles musculo–squelettiques, etc. Pour surmonter ces défis, le projet ADAPTE travaille à l’élaboration d’une nouvelle approche de conception du couple produit – process impliquant tous les acteurs, services et métiers concernés et exploitant les données et connaissances sur les produits et les processus. Il ambitionne également d’améliorer l’adaptabilité aux perturbations internes (pannes, absentéisme, etc.) et externe (modification de la demande des clients, retards de livraison, etc.) pour augmenter la performance industrielle et la compétitivité.
Missions : Le personne recrutée travaillera sur le développement et l’implémentation de méthodes et outils pour la reconfiguration d’un système de production à la suite de perturbations. La plateforme ALIX (Advanced pLatform for Industry X.0) d’ISAE – Supméca et une usine de l’un des partenaires industriels du projet serviront de cas d’études. Les activités à réaliser sont :
- État de l’art et visites de terrain
- Délimitation et modélisation du système
- Développement et mise en œuvre du processus de reconfiguration
- Tests et validations
- Publications et valorisation
Mots clés : Adaptabilité, Résilience, Reconfiguration, Système Multi-Agents, Système Holonique, SMT (Satisfiability Modulo Theories), Jumeau Numérique, IA Hybride
Profil recherché :
- Docteur en Génie Industriel, en Mathématiques Appliquées (Statistiques, Data Science ou Recherche Opérationnelle) ou en Informatique Appliquée
- Bonne expression écrite et orale en français et en anglais
- Connaissances et compétences en :
- Systèmes de production/ Systèmes cyber-physiques
- Système Multi-Agents et Système Holonique
- Mathématiques Appliquées
- Data Science
- Informatique (prototypage) : Python, Java, …
- Informatique industrielle
- Qualités : autonomie, curiosité, esprit d’analyse et de synthèse, travail en équipe, rigueur
Informations sur le poste :
- Type de Contrat : CDD/postdoc sur 18 mois
- Lieu : ISAE-Supméca, 3 rue Fernand Hainaut 93400 Saint-Ouen, France
- Date de début : dès que possible
- Salaire : 2500 €/mois Net
Comment postuler : Envoyer un CV détaillé, une lettre de motivation, le rapport de soutenance de thèse et les rapports des rapporteurs à Thierno DIALLO (thierno.diallo@isae-supmeca.fr).
Postdoctoral Researcher position (M/F): Reconfiguration of production systems in order to adapt to internal and external disturbances
Context: This postdoc position is part of the ADAPTE (Advanced DigitAlized Production TEchnology) project, which focuses on the modelling and operation of production systems and the development of new design methods for the product – process pair in the aeronautics sector.
Bringing the next generation of low environmental impact aircraft to market will require a drastic reduction in the design, development and production stages, and the implementation of breakthrough technologies. All the dimensions of sustainability (economic, environmental and social) must also be taken into account: technical and economic constraints, energy efficiency, pollutant emissions, improving the recyclability of aircraft, eliminating products that are hazardous to people and the environment, reducing the arduousness of work and musculoskeletal disorders, etc. To overcome these challenges, the ADAPTE project is working to develop a new design approach for the product – process pairing, involving all the players, departments and professions concerned and exploiting data and knowledge on products and processes. It also aims to improve adaptability to internal (breakdowns, absenteeism, etc.) and external (changes in customer demand, late deliveries, etc.) disturbances in order to increase industrial performance and competitiveness.
Tasks: The successful candidate will work on the development and implementation of methods and tools for reconfiguring production systems following disruptions. The ALIX (Advanced pLatform for Industry X.0) platform at ISAE – Supméca and a plant of one of the project’s industrial partners will be used as case studies. The activities to be carried out are:
- State of the art and on-site visits
- System definition and modelling
- Development and implementation of the reconfiguration process
- Tests and validations
- Publications and promotion
Keywords: Adaptability, Resilience, Reconfiguration, Multi-Agent System, Holonic System, SMT (Satisfiability Modulo Theories), Digital Twin, Hybrid AI
Ideal profile:
- PhD in Industrial Engineering, Applied Mathematics (Statistics, Data Science or Operations Research) or Applied Computer Science
- Good written and oral expression in French and English
- Knowledge and skills in :
- Production systems/ Cyber-physical systems
- Multi-Agent System and Holonic System
- Applied Mathematics
- Data Science
- Computer science (prototyping): Python, Java, …
- Industrial computing
- Qualities: autonomy, curiosity, analytical and synthesising skills, teamwork, thoroughness
Job details:
- Type of contract: 18-month fixed-term contract/postdoc
- Location: ISAE-Supméca, 3 rue Fernand Hainaut 93400 Saint-Ouen, France
- Start date: as soon as possible
- Salary: Net, €2,500/month
How to apply: Send a detailed C.V., a cover letter, the thesis defence report and the thesis reviewers’ reports to Thierno DIALLO (thierno.diallo@isae-supmeca.fr).
